“Закройте” Америку!

В деятельности по популяризации ГИС технологий в непрофессиональной среде существуют свои особенности, собственно и проистекающие из того, чем непрофессиональная среда отличается от профессиональной. По убеждению автора, ГИС-сообщество, изначально зародившееся в профессиональной среде картографов, геодезистов, преподавателей, научных деятелей в сфере экологии, так и не смогло перешагнуть через свои же естественные ограничения.

Общеизвестный факт, что ГИС технологии по обороту в мире составляют около 1% общей индустрии ИТ. Не взирая даже на сомнительность методики расчета этого процента (автору она не известна), порядок цифр вероятно именно такой. К чему все это? Да к тому, что ГИС как вещь в себе, «чистое искусство» не имеет никаких шансов на признание и распространение, если не будет развиваться в мейнстриме, т.е. в русле информационных технологий вообще. С точки зрения рыночной модели это означает, что, попросту говоря, ГИС как идеологию повсеместного использования в прикладном применении должны двигать не два десятка «ассоциированных с ГИС» компаний и физических лиц, а сотни и тысячи компаний, занимающихся автоматизацией деятельности предприятий и организаций (управление, бизнес, торговля). На понятном примере: геоинформационные технологии должны войти в бизнес примерно как «1:С» в бухгалтерию этого бизнеса (не реклама, а признание факта беспрецедентной распространенности).

Сие весьма долгое вступление преследует своей целью объяснить, почему в команде, которая работает, в том числе и над эти сайтом, существует неписаное правило: уметь объяснять что такое ГИС, в том числе и на примерах. Не на сэмплах (примерах) Соединенных Штатов Америки, входящих в набор инсталляции нашей любимой ГИС Geomedia, а на наших, украинских данных и проблематике известной и понятной обывателю. Именно поэтому и созданы и поддерживаются демо-сайты, пишутся эти статьи и проводятся семинары по обучению в сфере ГИС.

Одним из ранних примеров полного ГИС-экспромта в поддержку нашего неписаного правила ― было создание карты распространения птичьего гриппа в Украине на выставке «Управление предприятием 2005», проходившей 6-8 декабря 2005 г.

Совершенно случайно, при утренней проверке новостей в Интернет ранним утром 6 декабря, автор обнаружил множество заголовков примерно такого содержания:

По данным МЧС, 3-8 декабря 2005 года из 2228 домовладений карантинной зоны

изъято 35 тыс. 703 птицы. В частности в селе Некрасовка Советского района - 7 тыс.

223 пернатых, селе Завет-Ленинский Джанкойского района - 3 тыс. 334 и селе Пушкино - 1 тыс. 875 единиц,селе Изобильное Нижнегорского района - 5 тыс. 993,селе Омеляновка - 17 тыс. 278 пернатых.

Очевидная географичность новости не могла оставить равнодушным, и тут же пришло понимание, что для большинства населения Украины, это телеграфное сообщение абсолютно непредставимо в визуальной форме. Решено было сделать карту птичьего гриппа и прямо на выставке раздавать ее посетителям.

Учитывая использование уникальных свойств ГИС-продуктов семейства Geomedia, задача не сводилась к банальной рисовке карты. Возможным было создать визуальную модель распространения птичьего гриппа в Украине, т.е. создать условия оперативного пополнения информацией ГИС-проекта, который автоматически визуализировал бы распространение гриппа.

Динамика, это вообще-то самый воодушевляющий технологический принцип Geomedia, но и как говорится, «предчувствия не обманули», т.к. уже на следуюший день динамика реализовалась ― в новостях появились новые заголовки и грипп пополз по Крыму. Сама природа новости эксплуатировала Динамику Geomedia на все 100%. Уже на самой выставке, непосредственно на стенде компании, были оперативно добавлены новые населенные пункты и типы событий. Причем любому посетителю демонстрировалось то, как информационная составляющая (новые населенные пункты в качестве очагов распространения) автоматически влияет на географическую – геокодирование, построение карантинных зон, автоматическое картографирование.

Итак, методика оперативного создания карт «на основе новостей»:

1. Прежде всего нужно скопировать новость, выделить ключевые слова и проверить с помощью Поиска в Интернет все варианты новости. Делать это нужно для того, чтобы извлечь максимум информации, например в каких-то Интернет СМИ могли ошибочно набрать названия населенных пунктов или исказить какие либо факты. Помним о том, что Интернет это не бумажные СМИ и тут довольно много ошибок.

Данная новость (о птичьем гриппе в Крыму) входила в первую пятерку новостей Украины 6 декабря 2005г., поэтому с помощью автоматических новостных агрегаторов была идентично размножена в большом количестве. К счастью, названия населенных пунктов сопровождались и указанием районов Крыма, что давало надежду на 100%-й успех затеи.

2. По таблице КОАТУУ (по двум параметрам: наименованию населенного пункта и района Крыма) были найдены коды населенных пунктов.

Текст в Notepad пополнился следующим фрагментом : Некрасовка 0125285501,

Черноземное 0125288601 Советского района; Завет-Ленинском 0121180801

Пушкино 0121180805 Джанкойского района;Изобильном 0123182401,

Омеляновке 0123180801 Нижнегорского.

Все, дальше пошла работать реляционная теория, возможность Geomedia по работе напрямую с реляционными СУБД, механизм Пайпов, свойство динамики геоинформационного анализа и динамика Макета в Geomedia.

3. Следующим шагом, в полном соответствии с реляционными прнципами, было собственно создание класса (таблицы) очага заболевания Nidus of infection геокодирование объектов. Таблица простейшая, содержит код населннного пункта и тип события (заболевание-1, подозрение на заболевание-2).

4. Правильным шагом было бы создать соединение join между таблицей Nidus of infection и географической таблицей населенных пунктов. На выходе мы получим «Населенные пункты в которых произошло заражение птицы». Результат можно покрасить каким либо ярким цветом и проблемы (забегая вперед, скажу, что со временем возникло два типа проблем: выявленные заболевания птицы и случаи падежа птицы, к. приводили к подозрениям на заболевание)желаемый визуальный эффект вполне достижим. Однако получить просто населенные пункты красного или желтого цвета не очень эффектно, т.к. площадь полученных населенных пунктов в отношении общей площади Крыма не очень значительна. С другой стороны, для узнаваемости хотелось бы вставить карту всего Крыма (вероятно врезкой более мелкого масштаба), а не его части, и для такой карты эпицентры заболеваний неплохо бы увеличить. И на этот раз, предчувствия не обманули, т.к. появилась следующая новость…

4. Следующей новосью стало: Первый КПП за 10 километров, второй – через три. К эпицентру пускают только коренных жителей и журналистов. На выезде всех дезинфицируют. Милиция дежурит круглые сутки.

Это позволило задействовать классический геоинформационный механизм постороения буферных зон. Итак: два буфера: на 3 км и на 10 км соответственно. В Geomedia можно строить последовательные буферные зоны типа: «3;10» в одном объекте.

5. Визуальный эффект от желтых буферных зон с красными населенными пунктами внутри гораздо ярче и эффектнее. А это именно то, что нужно!

6. Т.к. основной целью было не создание электронного документа, а печать бумажных карт для раздачи посетителям выставки, необходимым шагом стало создание макета для печати. Для этого необходимо воспользоваться средством Layout («Макет»). Как и все в Geomedia, Макет также поддерживает динамическое обновление ― однажды смакетированная карта, даже в «бумажном» Макете будет обновляться автоматически, если в данных произойдут изменения. Учитывая предполагаемое распространение птичьего гриппа, данное свойство Макета весьма востребовано для этой задачи. Сам макет поддерживает идеологию «бумажного листа» и состоит из двух виртуальных слоев: Рабочего и Подложки. В Подложку были занесены логотипы компании, логотипы продукта Geomedia, дополнительные элементы визуального дизайна.

7. После непродолжительной борьбы с внутренним чувством прекрасного :-) и печати пробных экземпляров, один из приемлемых вариантов выглядел так:

Этот вариант содержит как минимум одну ошибку, а именно: из-за использования пространственного фильтра для фильтрации населенных пунктов (грипп был только в Крыму, поэтому еще на начальной стадии подготовки было принято решение отфильтровать все пространственные операции территорией Крыма) сама территория Крыма «оторвалась» от Украины. Это нехорошо, несмотря на некоторые литературные аллюзии  :-)

Один из правильных финальных вариантов находится в начале статьи. В нем, для некоторого цветового «драматизма» в обычном графическом редакторе подкрашено цветом с градиентом море. Для этого Макет был экспортирован в файл BMP (неизменно превосходный результат!).

Вот собственно и все. Абсолютно все экземпляры (ок. 50 шт.) карт распространения птичьего гриппа в Крыму были розданы посетителям стенда компании «Арт-мастер» на выставке. Успех был абсолютным. Одни из посетителей ― небольшая группа студентов одного из ВУЗов, изучающих ГИС, прямо на стенде прошла ускоренный курс создания таких карт в течение 15 минут, захватывающая процедура этого действия привлекла множество посетителей выставки.

Основная идея этой статьи заключена в том, что для объяснения принципов и задач ГИС, средств визуализации и вариантов результирующих документов хороши все средства и поводы, но старайтесь заинтересовать пользователя (посетителя) примером близким и понятным ему. Тогда сам термин ГИС наконец-то начнет утрачивать абсолютно ненужный ему налет «научности» и сложности.

Ведь ГИС это не только решение научных и бизнес задач, но еще и средство для решения иногда бытовых и повседневных задач. Но об этом читайте позже, в статье Отпуск и география цикла «Think Geographicaly!».